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title: Automatización crediticia y brecha de género en fintech
description: La automatización crediticia y los motores de decisión pueden reducir la brecha de género en fintech y banca. Más inclusión financiera para mujeres.
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 6 de marzo de 2025, 8:52:15 a. m. ART

# Automatización crediticia y brecha de género en fintech

[Equipo SIISA](https://web.siisa.com.ar/blog/author/siisa)

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**![la automatización crediticia reduce la brecha de género](https://web.siisa.com.ar/hs-fs/hubfs/Notas%20Blog%20SIISA%20(4).png?width=1158&height=1158&name=Notas%20Blog%20SIISA%20(4).png)**

La **automatización crediticia** es el uso de tecnología en **fintech** y **banca** para evaluar el riesgo financiero y otorgar préstamos sin sesgos humanos. Su implementación mejora la inclusión financiera y reduce la **brecha de género** en el **acceso al crédito**, permitiendo que más mujeres obtengan financiamiento para proyectos y emprendimientos. En el mundo actual, la **automatización en evaluación crediticia** por medio de **[motores de decisiones](https://web.siisa.com.ar/motor-de-decisiones)**, la **digitalización en fintech** y el **acceso equitativo al crédito** son claves para el desarrollo económico. Sin embargo, la desigualdad de género sigue limitando estas oportunidades.

## **Acceso al crédito en fintech y banca: la brecha de género que persiste**

### **Desigualdad en el acceso a financiamiento**

El acceso al crédito es fundamental para la independencia económica. Sin embargo, las estadísticas muestran que las mujeres continúan enfrentando dificultades en este aspecto. Según datos del BCRA, el **36,2% de las mujeres en Argentina accedió a servicios financieros en 2023 en entidades financieras**, lo que refleja menor acceso en comparación con los hombres (38,8%). Mientras que las mujeres reciben el 51% de los préstamos en términos de cantidad, solo se les otorga el **41% de los montos**. Esta disparidad tiene un impacto directo en su capacidad de inversión y crecimiento económico.

### **Impacto económico de la brecha**

Un informe de Ernst & Young estima que para 2028, las mujeres controlarán el **75% del gasto discrecional de los consumidores**, lo que demuestra su relevancia como agentes económicos. Sin embargo, si no se garantiza su acceso equitativo a financiamiento, se seguirá desaprovechando un enorme potencial de desarrollo.

## **Mujeres en tecnología: un sector con oportunidades, pero aún desigual**

### **Baja representación en carreras STEM**

El sector tecnológico es otro ámbito en el que la brecha de género es evidente. En Argentina, las mujeres representan solo el **34% de los estudiantes en carreras STEM** (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas), y apenas el **17% en carreras de programación**. Esta subrepresentación no solo limita su acceso a empleos bien remunerados, sino que también reduce la diversidad en los equipos de innovación, afectando el desarrollo de **soluciones de automatización de lending para fintech, banca y empresas financieras** más inclusivas.

## **La automatización como herramienta para la equidad**

### **Innovación en lending y automatización crediticia con enfoque inclusivo**

La tecnología puede ser una aliada en la reducción de la brecha de género, especialmente en el sector financiero. La implementación de un **motor de decisiones** para evaluar solicitantes de crédito por medio de **automatización crediticia** permite eliminar **sesgos subjetivos** de manera eficiente y escalable, agilizando la **evaluación de riesgo crediticio**, asegurando que más mujeres accedan a **más créditos y de montos más altos**. Esto no solo facilita el acceso de las mujeres a financiamiento, sino que también contribuye a la construcción de un ecosistema financiero más equitativo.

### **¿Cómo el big data y los motores de decisión amplían el acceso al crédito?**

Además, la implementación de modelos de **Inteligencia Artificial en evaluación crediticia** dentro de un **motor de riesgos** permite diseñar productos específicos para segmentos tradicionalmente no bancarizados, como mujeres emprendedoras o trabajadoras informales. Con el **motor decisional**, que analiza múltiples fuentes de datos, como **big data en fintechs** o retail, es posible evaluar la solvencia crediticia sin depender únicamente de historiales bancarios, ampliando así las oportunidades de inclusión.

También te puede interesar: [El impacto positivo de la tecnología en el acceso al crédito](https://web.siisa.com.ar/blog/el-impacto-positivo-de-la-tecnolog%C3%ADa-en-el-acceso-al-cr%C3%A9dito)

## **Un futuro con más oportunidades**

Reducir la brecha de género en el acceso al crédito no solo es una cuestión de equidad, sino también una estrategia clave para el desarrollo económico de la industria del **lending** y de la **tecnología financiera aplicada al crédito**. La implementación de **plataformas de decisiones financieras**, **procesos ágiles en fintech** y la adopción de un **motor de reglas** permitirá construir un futuro donde las oportunidades sean verdaderamente equitativas para todas las personas.

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✨ **¡Sumate a la conversación!** Dejanos tu opinión sobre cómo la automatización puede mejorar la inclusión financiera.  
👉 Un futuro con acceso equitativo al crédito es posible. La automatización crediticia y las plataformas de decisiones financieras pueden hacerlo realidad. **Contactanos para conocer más sobre motores de decisiones y automatización crediticia.**

## Preguntas frecuentes

### ¿Qué es la brecha de género en el acceso al crédito?

Es la diferencia entre mujeres y hombres en el acceso a financiamiento y en las condiciones en que lo obtienen.

### ¿Cómo ayuda la automatización a reducir la brecha de género?

Al aplicar las mismas reglas a todas las solicitudes, la decisión se basa en variables de riesgo y no en criterios subjetivos de quien evalúa.

### ¿La automatización elimina los sesgos por sí sola?

No. Hay que revisar las variables y los modelos que se usan y monitorear los resultados por segmento para detectar y corregir sesgos.

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